迪拜房地产市场

Nova Tower

选定时期 · 2026-01-01 — 2026-10-31

已上传的交易数据
数据覆盖范围
2026-01-01 — 2026-10-31
最新记录
2026-10-31
更多筛选条件
重置

销售量2026-01-01 — 2026-10-31

注册53注册人数变化: —
登记金额 · AED90.20 米注册人数明确: 53
中位销售价格 · AED / 平方英尺1,369价格样本销售: 53
中间 50% 的销售价格 · AED / 平方英尺1,307 – 1,452中位销售价格的变化: —

数据仅涵盖已上传的记录。部分时间段的数据缺失以及物业组合的变化会影响比较结果。 此日期范围内没有完整的先前涵盖期。

选定时期

交易活动

显示每个日期范围内的注册数量或其注册总额。可在数量和金额之间切换,以查看活动量和交易规模。

坐标轴和单位
横轴:筛选器中选择的天数、周数或月数。纵轴:登记数量,或以阿联酋迪拉姆 (AED) 为单位的明确正数登记金额的总和。
如何解读这张图表
柱状图越高,表示注册数量越多或金额越大,具体取决于所选模式。每笔注册在其所属交易组中仅计数一次,并非统计单个公寓的数量。柱状图较浅且带有星号表示时间段不完整,不应直接与完整月份进行比较。

AED / 平方英尺

销售价格趋势

25–75%

显示每个日期区间内每平方米或每平方英尺的中位销售价格。每笔符合条件的销售首先被转换为每单位交易面积的价格,然后计算中位数。

坐标轴和单位
横轴:日期间隔。纵轴:每选定区域单位的阿联酋迪拉姆 (AED)。绿线为中位数;阴影带代表第 25 至 75 百分位数。
如何解读这张图表
至少一半符合条件的销售价格等于或低于中位数,至少一半等于或高于中位数。阴影区域包含中间 50% 的销售价格。阴影区域越宽,表示记录价格的分布范围越广。请查看工具提示或数据表中的销售样本:房产组合的变化可能会影响中位数,而且这并非特定房产的回报率。

注册

按地点划分的活动

对比筛选结果中注册量最多的最多八个地点,显示观察到的交易活动集中区域。

坐标轴和单位
纵轴:地点名称。横轴:所选日期和筛选条件的注册人数。
如何解读这张图表
柱状图越长,表示该地区注册量越多,并非价格越高或投资回报率越高。点击柱状图即可查看该地区及其项目。图表仅显示领先的地区;总数可能包含其他地区。

AED

销售金额分配

将销售额分为六个交易金额区间,从 75 万迪拉姆以下到 1000 万迪拉姆以上。这有助于显示哪些采购预算占记录销售额的比例更高。

坐标轴和单位
横轴:销售额区间(单位:阿联酋迪拉姆)。纵轴:各区间内的销售数量。其中,k 代表千,m 代表百万。
如何解读这张图表
最高的柱状图代表此系列中最常见的预算区间。由于各区间宽度不同,因此统计的是每个区间的销售数量,而非价格密度。仅包含金额明确的正数交易;这些是交易金额,而非每平方米价格。

较浅的柱状图和星号标记表示图表的部分时间段。最新月份的数据可能不完整。 单价均值指标采用交易面积为正的明确销售数据。抵押贷款和赠与不计入销售价格。

查看图表数据
注册日期注册登记金额 · AED中位销售价格 · AED / 平方英尺25–75% · AED / 平方英尺价格样本销售
2026-01-012236,982,0001,3901,305 – 1,45422
2026-02-01813,654,0001,4251,334 – 1,4788
2026-03-01917,759,0001,3511,296 – 1,3609
2026-04-0168,931,0001,4481,442 – 1,5256
2026-05-0135,260,4001,3171,312 – 1,3743
2026-06-0123,175,2001,3781,355 – 1,4012
2026-07-010——— – —0
2026-08-0134,438,5001,3471,320 – 1,4533
2026-09-010——— – —0
2026-10-010——— – —0
销售金额分配 · AED
金额,阿联酋迪拉姆注册
≤ 750,0000
> 750,000 — ≤ 1,500,00025
> 1,500,000 — ≤ 3,000,00028
> 3,000,000 — ≤ 5,000,0000
> 5,000,000 — ≤ 10,000,0000
> 10,000,0000

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市场概览

利用交易活动来评估市场深度。比较同一地点、同一房产类型和同一卧室数量的房屋售价。观察到的销售速度并不能衡量房屋的销售周期。

每30天注册量5.2
面积加权销售价格 · AED / 平方英尺1,378
期房份额100.0%

样本

本系列项目

1

项目名称和地点名称保留其原始拼写。属性子类型将翻译成所选语言。 价格数据旁边附有符合条件的销售数量。

项目地点注册登记金额 · AED中位销售价格 · AED / 平方英尺价格样本销售
Nova Tower ↗DUBAI SCIENCE PARK5390.20 米1,36953

按地点划分的活动

地点注册中位销售价格 · AED / 平方英尺
DUBAI SCIENCE PARK531,369

物业细分

属性子类型注册中位销售价格 · AED / 平方英尺
公寓531,369

已上传的交易数据

最新注册信息

注册日期项目属性子类型 / 卧室/房间金额,阿联酋迪拉姆交易区域 · 平方英尺促销价 · AED / 平方英尺
2026-08-20102-73614-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓一居室 · 期房1,370,000878.81,559
2026-08-12102-71128-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓两间卧室 · 期房1,767,0001,366.01,294
2026-08-12102-71123-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓一居室 · 期房1,301,500966.31,347
2026-06-23102-56028-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓一居室 · 期房1,380,000969.61,423
2026-06-08102-51192-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓两间卧室 · 期房1,795,2001,346.91,333
2026-05-20102-46767-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓两间卧室 · 期房2,080,0001,591.81,307
2026-05-20102-46754-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓一居室 · 期房1,390,000972.21,430
2026-05-15102-45451-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓两间卧室 · 期房1,790,4001,359.21,317
2026-04-27102-40203-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓一居室 · 期房1,420,000982.61,445
2026-04-15102-36676-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓一居室 · 期房1,406,000904.81,554
2026-04-10102-35293-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓一居室 · 期房1,360,000877.91,549
2026-04-09102-34452-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓两间卧室 · 期房2,070,0001,587.21,304
2026-04-09102-34410-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓一居室 · 期房1,380,000957.31,441
2026-04-09102-34392-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓一居室 · 期房1,295,000892.01,452
2026-03-31102-31252-2026Nova TowerDUBAI SCIENCE PARK公寓两间卧室 · 期房2,088,0001,559.91,339

来源和定义

这些数字是如何计算的

迪拜土地局:交易字段 ↗

筛选器使用 INSTANCE_DATE 中的注册日期,包括两个选定的日期。文件名并不能确定交易月份。这些数据描述的是上传的样本;缺少记录并不代表没有发生销售。

原始数据行按内容进行去重。每个注册号在其所属交易组内的所有上传记录中仅计数一次。销售和抵押贷款可能共用一个编号,因此会被分别计数。仅邻近地标的差异不会生成另一笔销售记录。不同的房产或财务细节将作为原始数据变体保留。

每平方米价格的计算方法是用交易值 (TRANS_VALUE) 除以交易区域 (PROCEDURE_AREA),而非实际区域 (ACTUAL_AREA)。平方英尺的换算系数为 10.76391041671 平方英尺/平方米。中位数和第 25 至 75 百分位数范围由符合条件的单个销售数据计算得出,未自动剔除异常值。

周期性变化仅在先前的周期包含在已上传的数据范围内时,才会比较相同天数的周期。项目或单元类型的组合变化可能会影响中位数。这并非恒定质量价格指数,也不是特定房产的回报率。

这些文件包含已登记的交易信息,但不包含要价、租金、可用库存或上市时间等数据。因此,无法根据此数据集计算租金收益率、入住率、吸纳率、谈判折扣和重复销售回报率。